L’intelligenza artificiale può intervenire in diverse fasi del lavoro radiologico, dall’accettazione dei pazienti alla qualità delle immagini. Lo ha dichiarato Nicoletta Gandolfo, presidente della Sirm (Società italiana di radiologia medica e interventistica), durante la seconda giornata del 52° Congresso nazionale, in corso a Milano fino all’8 novembre.
Dall’accettazione alle immagini diagnostiche
Secondo Gandolfo, l’Ai può ottimizzare il workflow di segreteria già nella fase di accettazione e contribuire a ridurre i tempi di acquisizione degli esami. L’intervento della tecnologia, nelle parole della presidente Sirm, non riguarda quindi soltanto il momento della diagnosi.
Un altro effetto indicato da Gandolfo riguarda la qualità delle immagini: la tecnologia consente di ridurre artefatti e rumore, ottenendo immagini più nitide. Questo permetterebbe di osservare dettagli che in precedenza potevano sfuggire all’analisi radiologica.
Per la presidente dell’associazione, il miglioramento dei tempi e della qualità delle immagini si traduce in diagnosi più precise e precoci, soprattutto in ambito oncologico, ma anche in altri settori. Gandolfo ha aggiunto che diagnosi di questo tipo possono cambiare la storia clinica di un paziente.
Il tempo risparmiato e i modelli organizzativi
L’evoluzione tecnologica, ha affermato Gandolfo, deve essere valutata sulla base del beneficio concreto garantito al paziente. L’introduzione dell’Ai comporta inoltre una revisione dei modelli organizzativi del lavoro radiologico.
Il tempo sottratto alle attività standardizzate, secondo la presidente Sirm, può essere reinvestito nella comunicazione tra colleghi e nei team multidisciplinari, dove le decisioni terapeutiche vengono condivise. Un altro ambito indicato è il rapporto con i pazienti, per fornire informazioni corrette sulle possibilità terapeutiche ed evitare false aspettative.
Fonte originale: Ai, Gandolfo (Sirm): “Ottimizza il lavoro dei radiologi con diagnosi più precise e precoci”
