Cinque milioni di esami l’anno: così DeepHealth applica l’intelligenza artificiale alla diagnostica
L’intelligenza artificiale di DeepHealth analizza oggi circa 5 milioni di esami l’anno. Secondo Niccolò Stefani, Business & Product Leader, Clinical AI dell’azienda, questa tecnologia può contribuire alla sostenibilità del Sistema sanitario nazionale italiano, anche aiutando a evitare interventi non necessari.
Stefani lo ha dichiarato a Milano durante l’incontro L’Ai nella diagnostica italiana: dall’adozione all’impatto clinico, organizzato da DeepHealth nei giorni del 52esimo congresso nazionale della Società italiana di radiologia medica e interventistica, Sirm.
Tra gli esempi citati figura la possibilità di ridurre il ricorso a biopsie non necessarie nella valutazione di un cancro. Si tratta, nelle parole di Stefani, di uno dei contributi che l’intelligenza artificiale può offrire alla sostenibilità del sistema sanitario.
Dallo screening alla medicina predittiva
Le applicazioni dell’intelligenza artificiale nell’imaging diagnostico riguardano, secondo Stefani, lo screening dei tumori della mammella, del polmone e della prostata. Un altro ambito è la medicina d’urgenza, con strumenti destinati, per esempio, all’identificazione delle fratture.
L’adozione dell’intelligenza artificiale nelle strutture sanitarie italiane, ha aggiunto Stefani, sta crescendo velocemente. Il dato sui 5 milioni di esami analizzati ogni anno da DeepHealth è stato indicato come un segnale della crescente importanza della tecnologia.
Per il futuro, l’intelligenza artificiale avrà un ruolo, sempre secondo Stefani, sia nell’individuazione di patologie già presenti sia sul piano predittivo. Tra le soluzioni di DeepHealth ne esiste già una che, nelle parole del manager, è in grado di predire lo sviluppo del cancro alla mammella nell’arco dei cinque anni successivi.
Fonte originale: AI, Stefani (DeepHealth): “Può contribuire alla sostenibilità del Ssn”
